TWh时代锂电制造出现三大挑战
王燕清表示，五年前，宁德时代董事长曾毓群曾在高工锂电年会判断，锂电行业到2025年将迈入“TWh时代”。时间来到2025年，历史不仅印证了这一预言，还证明行业发展速度和规模甚至超出了人们最大胆的想象。
TWh时代不再是远方的灯塔，而是已然在脚下奔涌的浪潮。体现在数据上，全球动力电池需求今年将突破1300GWh，储能市场也迎来爆发式增长。
“更让我们震撼的是，如今已不是整个行业迈入TWh时代，而是我们的头部客户，仅凭一家之力，产能规划就已率先向TWh级别全力冲刺。”王燕清提到。
他认为，这标志着一个由量变到质变的临界点已经到来。TWh时代带来了“三重挑战”，就像一个制造业的“不可能三角”，它们是摆在全产业链面前一道严肃的“必答题”
第一是规模的挑战。TWh级别的交付是对供应链稳定性的极限考验，任何环节的滞后都可能导致全局中断。
第二是效率的挑战。产能要翻十倍、百倍，但物理空间和人力有限，单纯靠“人海战术”和“产线复制”的老路已经走到尽头。
第三是品质的挑战。规模越大，一致性和安全性的要求就越苛刻。行业追求的已不再是百万分之一的PPM，而是朝着十亿分之一的PPB级完美品质迈进。
如何同时实现规模、效率、品质，这是全行业最核心的课题。
以“极限制造”迎接挑战
王燕清认为，要破解这个难题，必须认清一个事实：行业的竞争焦点已经转移。
过去十年是“规模化竞争”的上半场，谁的厂房建得快、产线铺得多，谁就能抢占先机。但是，“TWh时代”需要的是一场以极限制造引领的下半场革命。
极限制造不是简单的产能叠加，而是在TWh的宏大坐标下，通过智能化手段，追求极致的质量、效率和价值，从而完美破解“不可能三角”。
“这是一场从依赖物理空间扩张，到依靠数据智能驱动的根本性变革。谁能率先完成这场变革，今日配资谁就能掌握TWh时代的主动权。”王燕清称。
他解读道，驱动极限制造革命的核心引擎是智能制造。智能制造能力由“三把利剑”组成，第一把利剑是数据驱动。必须打通工厂的数据孤岛，汇聚成一片可知、可析、可控的“数据海洋”，这是做出正确决策的一切基础；第二把利剑是AI赋能。AI就是驾驭这片数据海洋的“超级大脑”，它能洞察人眼无法发现的缺陷，计算出超越人类经验的最优工艺，将制造的精度和效率推向物理极限；第三把利剑则是柔性自动化。面对快速迭代的产品需求，由数据和AI驱动的产线必须具备“思考”和“适应”的能力，实现多品种共线生产和秒级换型。
数据、AI、柔性这“三把利剑”，共同构成了极限制造的战斗力。
先导智能的极限制造布局
遵循这一思路，王燕清称，先导智能希望成为每一位客户奔赴TWh时代征途上的“最佳装备官”。公司提供的已不是单一设备，而是覆盖从制浆到模组PACK的全工艺段、高度集成的“交钥匙”整线解决方案。公司的责任是确保交付到客户手中的不仅仅是先进的产线，更是能够即刻投产、稳定爬坡、持续创造价值的“TWh超级工厂”。
他介绍，先导智能自研的AI视觉算法带来了巨大改变。在线工业CT无损检测能以15PPM的节拍，100%捕捉电芯内部的瑕疵，在高速运动中，AI也能精准识别极耳的微小翻折。这为PPB级的终极质量目标提供保障。
效率方面，公司使用数字孪生技术，在物理工厂动工前可建造一座同样的“虚拟工厂”，设备安装、产线联调、工艺优化可在虚拟空间里提前完成。他表示，这可以将设备交付效率最高提升50%，客户的工厂可以提前数月投产。此后，当物理工厂运转时，这个“虚拟工厂”可作为“AI大脑”实时同步分析数据，并反向持续优化产线运行，最终为客户带来设备综合效率（OEE）的提升。
他还提到如何提升工厂的投资价值。他表示，设备购置成本（CAPEX）只是水面上的冰山。在这之下，决定工厂长期竞争力的是未来数十年的能源消耗、维护保养、停机损失等运营成本。先导智能通过智能能源管理，将能耗成本转化为能效收益；通过AI预测性维护，将停机成本转化为OEE收益。
全球化方面，在锂电企业扩展全球工厂版图的趋势下，先导智能的战略是跟随下游脚步服务全球。为此，公司在欧洲、北美等关键节点建立了本地化的技术支持中心，希望为下游提供“同一标准、同一质量”的敏捷服务。
王燕清总结称，TWh时代的大门已经打开，唯一的通行证就是极限制造。公司希望用极限智造，与行业共同开启一个更绿色、更智能的可持续未来。
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